Antifraude personalizado: como adaptar regras por setor?

Moneria · 21/07/2026 · Leia a matéria original

O mercado de pagamentos no Brasil opera antifraude como um modelo único e genérico. Especialistas indicam que esse enfoque deixa brechas e não captura riscos específicos de cada setor. A solução proposta é adaptar réguas de risco personalizadas, levando em conta características próprias de marketplaces, clubes de assinatura, infoprodutos e games. Cada vertical tem padrão de transação, ciclo de vida do cliente e tipo de fraude diferente, exigindo sensibilidade analítica própria.

Comentario do Autoinsp

Essa lição do mercado de pagamentos toca em um problema estrutural no seguro de auto: a análise de sinistro ainda funciona como caixa preta, com fornecedores tradicionais de laudo aplicando régua única independente do perfil do segurado, tipo de veículo ou contexto do acidente. Para seguradoras e APVs que combatem fraude em sinistro, a mensagem é clara: régua genérica não funciona.

O desafio de sua operação não é só detectar fraude pontual. É medir o impacto dela no resultado e construir modelo que diferencie sinistro legítimo de legitimidade questionada usando inteligência contextual. Um sinistro de vidro em veículo utilitário tem dinâmica de fraude diferente de sinistro de colisão em sedan, que é diferente de sinistro de proteção veicular com terceiros. Quem segue usando fornecedor genérico fica preso a latência, custo fixo e falta de retorno preditivo. Quem investe em enriquecimento de dados veiculares e em automação inteligente começa a capturar sinais que laudo tradicional perde: consistência de histórico do bem, padrão de reclamação do segurado, coerência técnica entre os danos alegados e tipo de acidente descrito.

Sob a pressão de LC 213 e conformidade SUSEP, essa personalização não é luxo analítico: é controle de risco operacional. Sua conta está pronta para evoluir disso.