Setor financeiro deixa regras fixas para antecipar fraudes

Finsiders Brasil · 21/07/2026 · Leia a materia original

Instituições financeiras investem em plataformas antifraude que operam com detecção comportamental em tempo real, identificando desvios antes das transações se concluírem. O movimento responde a um cenário crítico: 24 milhões de vítimas de fraude entre julho de 2024 e junho de 2025 no Brasil. A estratégia abandona regras estáticas em favor de modelos dinâmicos que aprendem padrões de comportamento.

Comentario do Autoinsp

Essa mudança no setor financeiro é um sinalizador direto para seguradoras de auto, APVs e insurtechs que ainda operam com laudo tradicional de sinistro. O mercado de seguros automotivos enfrenta fraude em escala comparável, mas a maioria das operadoras continua presa em fluxos manuais e regras estáticas de validação. Enquanto bancos já migram para detecção comportamental em tempo real, reguladoras de sinistro ainda fazem triagem por checklist.

O problema é estrutural: seguradoras e proteções veiculais analisam sinistro como evento isolado, não como padrão. Um laudo falsificado é detectado quando chega, não antes. Uma sequência de sinistros suspeitos de um mesmo cliente em 60 dias ainda exige análise manual. A conformidade com LC 213/2025 vai exigir que APVs demonstrem controle de fraude, mas sem infraestrutura de inteligência de dados, a conformidade fica cara e lenta.

O ganho do financeiro é mensurável: antecipar fraude reduz sinistro, acelera decisão e diminui custo de regulação. No seguro auto, a oportunidade é idêntica, mas a adoção de plataformas antifraude com detecção comportamental ainda é marginal. Contas com abertura para evoluir de análise pontual para dados e IA têm à frente um modelo de referência já em produção no setor financeiro. O custo de não acompanhar é duplo: perda de margem por fraude não detectada e custo crescente de confor