Transunion mostra que dados ajudam seguradoras a vender melhor e combater fraudes
Executivo da Transunion aponta que a diferença competitiva entre seguradoras está na capacidade de combinar dados internos com informações externas, expandindo o uso de IA além de subscrição para operações de sinistro e fraude.

Resumo executivo
Executivo da Transunion aponta que a diferença competitiva entre seguradoras está na capacidade de combinar dados internos com informações externas, expandindo o uso de IA além de subscrição para operações de sinistro e fraude.
Revista Apólice · 11/09/2026 · Leia a materia original
Segundo Ricardo Salama, CRO da Transunion Brasil, todas as seguradoras já utilizam inteligência artificial, mas o diferencial competitivo real reside em combinar dados internos que a empresa já possui com informações externas. A declaração marca uma evolução: enquanto dados foram historicamente aplicados a subscrição e precificação, o mercado começa a expandir esse uso para outras fases da jornada de sinistro, incluindo detecção e combate a fraudes.
Comentario do Autoinsp
Essa observação é crítica para o mercado latino-americano de auto, onde a maioria das seguradoras, APVs e insurtechs ainda operam com fornecedores tradicionais de laudo e análise pontual de sinistro. O gargalo não é falta de IA, mas falta de integração. Uma seguradora com dados de subscrição ricos (histórico de cliente, padrão de sinistro, perfil de risco) que não os conecta ao processo de regulação deixa dinheiro na mesa: perde a chance de identificar sindicância precoce, detectar padrões de fraude interna de oficina, e reduzir ciclo de pagamento. No contexto de fraude em sinistro, que é a dor número um de entrada do mercado, essa integração permite passar de análise reativa (laudo técnico vs. orçamento) para análise preditiva. Exemplo concreto: combinar dados históricos de terceiro identificado em sinistro anterior com informações de sinistralidade daquele terceiro e análise de compatibilidade de danos em tempo real reduz exposição a ressarcimento inadequado e pressão de regresso.
O impacto é duplo. Primeiro, na conformidade: seguradoras e proteções veiculares (LC 213/2025) precisam justificar tecnicamente suas decisões de regulação perante SUSEP. Dados estruturados e rastreáveis em decisão de sinistro é conformidade. Segundo, na eficiência operacional: redução de tempo de regulação e custo de sinistro passam por automação inteligente, não por mais analistas olhando laudo. Quem integrar dados internos com externos na jornada de sinistro, não apenas na subscrição, captura margem.
Fontes e referências
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