Alta nas compras durante a Copa favoreceu crescimento das tentativas de fraude digital

SINDPD · 31/07/2026 · Leia a matéria original

Durante o período da Copa do Mundo de 2026, entre 1º de junho e 5 de julho, as soluções antifraude da Serasa Experian identificaram 124.890 tentativas de fraude. O volume foi concentrado em transações de e-commerce e delivery, representando uma tentativa de golpe a cada 24 segundos. O pico de atividade fraudulenta acompanhou o aumento de compras online típico de eventos de grande visibilidade pública.

Comentário do Autoinsp

Embora a matéria trate especificamente de fraude em e-commerce e delivery, o fenômeno revela um padrão operacional que importa diretamente a seguradoras, APVs e insurtechs de auto: fraudadores exploram períodos de volume elevado e atenção dispersa para aumentar a taxa de sucesso. A lógica é idêntica em sinistros automotivos. Quando há picos sazonais de sinistralidade, a probabilidade de sinistros inflados, colisões orquestradas ou falsos roubos também sobe. A diferença é que no seguro auto o impacto é ainda maior: cada sinistro fraudulento reduz a margem técnica, aumenta custos de regulação e prejudica a experiência do segurado legítimo.

O dado de uma tentativa a cada 24 segundos também ilustra a velocidade com que fraude opera hoje. Plataformas tradicionais de laudo, ainda baseadas em inspeção manual ou análise ex-post, não conseguem acompanhar esse ritmo. Seguradoras e APVs com baixa maturidade técnica em análise de sinistro ficam vulneráveis exatamente porque continuam operando com fornecedor pontual, sem enriquecimento de dados e sem inteligência preditiva. O custo disso não é apenas o sinistro fraudulento em si, mas o custo operacional de regulação que cresce enquanto a detecção chega tarde.

Para contas que buscam evoluir de análise isolada para inteligência de dados e IA na jornada de claims, esse cenário reforça a urgência: fraude não espera. A conformidade com LC 213 nas proteções veiculares também exige rastreabilidade e decisão documentada. Dados estruturados e modelos de detecção de anomalias são a base tanto para reduzir fraude quanto para cumprir regulação com eficiência.