Wiz Benefícios usa IA para identificar possíveis fraudes na saúde

Revista Apólice · 26/09/2026 · Leia a materia original

A Wiz Benefícios lançou uma ferramenta de inteligência artificial capaz de analisar dados, identificar padrões de comportamento e apontar possíveis indícios de fraude em atendimentos médicos e clínicos. A solução contribui para tornar a auditoria mais preventiva e apoiar uma gestão mais eficiente dos recursos na saúde.

Comentario do Autoinsp

Embora a materia não trate diretamente de seguro auto, vale acompanhar porque ilustra a maturação de um problema comum aos sinistros em qualquer ramo: a detecção de fraude em escala exige padrão, volume de dados e algoritmos, não apenas experiência de peritos.

Na regulação de sinistros veiculares, o cenário é semelhante ao descrito na saúde. O setor de auto ainda opera fragmentado: fornecedores tradicionais de laudo analisam caso a caso, sem acesso a padrões históricos da carteira, sem correlação entre sinistros, sem contexto do terceiro envolvido. O resultado é duplo: fraudador que deveria ser identificado pela combinação de indícios passa despercebido, e regulador gasta tempo analisando sinistros legítimos com suspeita injustificada. Ambos comprometem o prazo de regulação e o risco jurídico da decisão.

O diferencial da IA em sinistro de auto não é substituir o perito ou o regulador. É oferecer contexto antes da decisão: padrão de comportamento do sinistrado, compatibilidade de danos com o mecanismo do sinistro, identificação de terceiros recorrentes, custo de reparo fora da curva, sequência temporal anômala. Com isso, regulador e perito focam energia onde há risco real, não em achismo. Para seguradoras e APVs que operam sob pressão de conformidade (SUSEP e LC 213), isso reduz sinistralidade, custo de regulação e exposição a recurso administrativo.